摩尔线程2025年年度暨2026年第一季度业绩说明会直播结束

尊敬的投资者，您好！

4月24日，摩尔线程携手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，率先实现对新一代大模型DeepSeek V4的Day-0极速适配，并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。摩尔线程凭借独特的原生FP8支持优势，能够更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计，为模型部署与推理优化提供了坚实的算力底座。感谢您的关注！

DeepSeek V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精度策略，而当前国内主流 AI 芯片仍普遍以BF16为主。而摩尔线程凭借独特的原生FP8支持优势，能够更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计，为模型部署与推理优化提供了坚实的算力底座。

尊敬的投资者，您好！

公司当前仍处于高强度的研发投入期，主要目标是为了实现快速产品迭代、增强技术实力和市场竞争力。持续的研发是实现长期盈利的关键。为了平衡这两者，公司采取了以下策略：首先，明确研发方向，聚焦于具有高市场潜力和高门槛的技术领域，以确保研发成果能够迅速转化为商业价值，并构建长期竞争力；同时持续优化资源配置，提高研发效率，确保每个项目的投入都能产生最大效益；公司构建了云边端产品线，充分发挥全功能GPU的能力，通过多元化产品线和服务，加速实现收入增长。

摩尔线程的核心竞争力主要体现在架构迭代速度和生态兼容性上。我们通过快速的架构迭代，能够及时响应市场需求和技术变革，确保我们的产品始终处于行业前沿。同时，我们致力于构建一个开放、兼容的生态，使得开发者和合作伙伴能够快速集成我们的技术，从而加速商业化部署。我们相信，这些核心竞争力将为实现盈利提供坚实的基础。

综上所述，我们对未来的发展充满信心，感谢您的关注与支持！

尊敬的投资者，您好！

MUSA 架构是公司自主研发的融合 GPU 硬件和软件的全功能 GPU 计算加速统一系统架构，公司提供了完备的MUSA SDK及全方位支持体系。同时通过摩尔学院等平台、专项技术团队为开发者提供详尽的迁移指南与咨询服务移。MUSA 架构具备与国际主流 GPU 生态的良好兼容性，使得开发者能够以较低成本充分利用目前国际主流生态下的代码资源。

公司高度重视开发者生态建设，携手产业伙伴共筑繁荣AI生态。2025年12月，首届MUSA开发者大会成功举办，吸引海内外数千名产学研专业人士与开发者参与。自成立以来，公司持续打造友好易用的开发环境，以摩尔学院为平台，构建产教融合的开发者成长体系，目前已汇聚超过45万名开发者与学习者，并通过“国产计算生态与AI教育共建行动”，将前沿技术与产业实践引入全国逾200所高校。

感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，密度提升50%，效能提升10倍。未来将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。“华山”专注AI训推一体与超大规模智能计算。集成新一代异步编程与全精度张量计算单元，支持从FP4至FP64的全精度计算，为万卡级及以上大规模智算集群提供稳定高效的算力支撑，是构建下一代“AI工厂”的坚实底座。“庐山”专攻高性能图形渲染。性能实现全面跨越：几何处理性能提升16倍，AI计算性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量。集成AI生成式渲染、UNITE渲染架构及全新硬件光追引擎，为3A游戏、高端图形创作提供强大算力支持。具体的产品上线销售时间请以后续官方发布为准。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！



在模型适配方面，摩尔线程与各类合作伙伴持续开展技术合作，对DeepSeek、智谱、MiniMax、月之暗面、阿里巴巴等发布的SOTA大模型实现了“发布即适配”（Day-0适配）常态化支持。

4月24日，摩尔线程携手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，率先实现对新一代大模型DeepSeek V4的Day-0极速适配，并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。摩尔线程凭借独特的原生FP8支持优势，能够更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计，为模型部署与推理优化提供了坚实的算力底座。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！公司以全功能GPU为核心，基于自主研发的MUSA架构，成功开发出支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多场景的全功能GPU芯片。MUSA架构的全功能GPU路线具备更强的计算通用性、更优的技术演进能力、更高的生态兼容性以及更广泛的市场适应性。未来公司将持续进行技术研发迭代及产品矩阵布局，为客户提供更具竞争力的解决方案，同时，基于统一架构的全功能GPU还具备了对存量市场的应用软件更佳的兼容性以及对未来创新应用的通用性，能更好地满足客户的需求。

面对国内外的同业竞争，摩尔线程的应对策略是“自主创新与生态兼容并重”。在底层技术上，公司坚持长期高强度研发，当前，公司以S5000智算卡为依托，在万卡集群浮点运算（10 Exa-Flops）及训练算力利用率（MFU达60%）等核心指标上已达到甚至部分超越国际主流水平；在生态策略上，公司依托MUSA统一架构和MUSIFY工具，实现对国际主流CUDA生态的深度兼容与平滑迁移。公司深耕本土产业链，在科研、大模型、互联网、云计算等关键领域深度融合，紧抓国产替代和AI发展机遇，构建起难以替代的竞争壁垒。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！公司推出以“长江”为代表的SoC芯片广泛赋能边缘智能、具身智能、智能驾驶及低空经济等场景。搭载“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，旨在面向AI学习与开发者，成为Agentic时代的“智算平台”。此举是为了将Agentic AI技术与本地AI算力深度集成，让端侧大模型流畅运行并灵活调用云侧服务。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好。公司高度重视开发者生态建设，携手产业伙伴共筑繁荣AI生态。2025年12月，首届MUSA开发者大会成功举办，吸引海内外数千名产学研专业人士与开发者参与。自成立以来，公司持续打造友好易用的开发环境，以摩尔学院为平台，构建产教融合的开发者成长体系，汇聚超45万名开发者与学习者，并通过“国产计算生态与AI教育共建行动”，将前沿技术与产业实践引入全国逾200所高校。

公司与各类合作伙伴持续开展技术合作与产品适配，对DeepSeek、智谱、MiniMax、月之暗面、阿里巴巴等发布的SOTA大模型实现“发布即适配”（Day-0适配）常态化支持，与产业共促升级突破。公司发挥全功能GPU优势，初步建立了从模型训练、仿真模拟到端侧部署的全国产具身智能计算软硬件技术栈，助力中国具身智能产业高质量发展。公司联合各个科研单位，积极探索AI4S、量子计算等前沿科技，构建中国先进计算综合优势。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！基于自主研发的MUSA架构，公司成功开发出支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多场景的全功能GPU芯片，支持FP8、FP64、FP16、BF16、FP32、TF32和INT8等多种计算精度，具备高度的灵活性和扩展性。公司至今已推出五代GPU架构（苏堤、春晓、曲院、平湖、花港），构建了完整的“云边端”产品矩阵，公司产品在部分性能指标上已接近或超过国际先进水平，未来公司将持续推动技术创新发展。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！根据功能定位，GPU主要分为全功能GPU、图形GPU和GPGPU。摩尔线程定位全功能GPU，这类GPU具备功能完备性与计算精度完整性，在工作效率、生态完整多样性以及兼容性等方面更具优势，能够更好地适应未来新兴及前沿计算加速应用场景的需求。与其他类型的GPU相比，全功能GPU可满足更广泛的应用需求。在世界模型、具身智能、物理AI等未来AI的发展趋势下，全功能GPU拥有更多的竞争优势，可适配未来更多的应用场景，满足多功能与全精度的需求，具有更大的灵活性和通用性。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！

公司以全功能GPU为核心，以MUSA统一架构为基础，持续推进“花港”等下一代架构及后续代际产品的量产上市，不断提升单卡算力密度与能效比，巩固在第一代大规模智算中心市场的竞争地位。

与此同时，公司将深化面向新一代通用超智算中心的全功能GPU技术布局，持续强化对科学计算、AI生成式渲染及硬件级光线追踪等前沿能力的研发投入，以满足具身智能仿真训练与AI4S等新兴场景对复合型算力的迫切需求。公司面向大模型训练与推理需求，持续推进高性能国产GPU、先进互联网络、集群软件栈和算力调度平台的一体化布局，构建支撑十万卡级智能算力集群的自主可控技术底座。未来，公司将围绕高密度部署、高速互联、稳定运维和高效能耗比等关键能力持续迭代，推动十万卡级集群从单点产品能力走向体系化、工程化和规模化落地。在边缘与终端方向，公司将加快推进SoC的迭代升级，围绕智能体发展趋势，前瞻布局端侧算力、轻量模型与软硬一体平台能力，推动终端设备从“可连接”向“可感知、可理解、可执行”的智能体载体升级。

在软件生态方面，公司将持续深化MUSA软件栈的建设，强化与主流大模型、应用框架及开源生态的深度适配，进一步降低用户的迁移成本与使用门槛，以“全栈生态+高度兼容”的策略全面提升产品的易用性与市场竞争力，把握“十五五”规划所带来的国产算力历史性发展机遇。

感谢您的关注！

公司下一代“花港”架构正常研发中，团队正全力推进相关工作，具体上市时间将根据最终的测试和验证结果尽快确定。



相较于 S5000 ，公司新一代全功能 GPU 架构“花港”在算力密度上提升50%，能效比实现了10 倍的跨越式增长 。花港架构支持 FP4 到 FP64 的全精度计算，在单芯片上融合了 AI 计算加速与物理仿真等功能，这使得公司GPU产品能够满足从大模型训练到具身智能、数字孪生等复合型场景的复杂需求。通过优化架构设计，我们确保新产品在提供更高计算能力的同时，也能显著降低能耗，提高整体的能效表现。这将进一步增强我们产品在市场上的竞争力。



为确保我们的技术迭代速度，我们采取了多项措施，包括推动前沿技术的研究与应用，建立灵活的研发体系，以便快速响应市场需求和技术变化；以及定期进行市场分析和技术评估，及时调整我们的研发方向和策略。这些努力使我们能够保持技术的领先地位，并在激烈的市场竞争中持续创新。

尊敬的投资者，您好。大模型时代，算力竞争已从单卡性能演进为系统级的大规模集群能力。针对这一需求，公司夸娥（KUAE）万卡智算集群不仅跨越了超大规模无损组网与高带宽低延迟通信互联的技术鸿沟，更在容错机制与并行调度上实现了系统级创新，能够为客户打造端到端、高可用性的AI工厂。在长周期、高负载的模型训练中，夸娥（KUAE）集群表现出卓越的性能表现，在Dense大模型上，模型算力利用率（MFU）达到60%，多机分布式训练线性扩展效率高达95%，且通过夸娥万卡训练容错系统实现了极高的有效训练时间占比，确立了公司在大规模智算中心建设领域的先发优势。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！公司一直致力于供应链的稳定、优化，并始终与上游核心供应商保持紧密的战略协同，根据市场情况积极进行战略备货。 2025年公司营业收入同比增长243.37%，2026年一季度同比增长155.35%，业务保持快速扩张。为应对下游市场需求的持续增长，结合市场情况，并保障供应链稳定，公司主动增加了原材料采购和战略备货力度。目前各项业务合作进展顺利，能够为公司全功能GPU产品的持续迭代与量产交付提供可靠保障。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！

公司新一代全功能 GPU 架构“花港”在算力密度上提升50%，能效比实现了10 倍的跨越式增长 。花港架构不仅支持 FP4 到 FP64 的全精度计算，更在单芯片上融合了 AI 计算加速、图形渲染与物理仿真等功能。这使得公司GPU产品能够满足从大模型训练到具身智能、数字孪生等复合型场景的复杂需求。

软件是 GPU 的护城河。摩尔线程 MUSA 架构的核心优势在于其高度兼容 CUDA 生态，深度兼容PyTorch、vLLM、 SGLang、Triton、TileLang等主流生态，通过MUSAC++、Triton-MUSA、TileLang-MUSA等抽象层实现新算子较低成本迁移，确保前沿模型发布当日完成极速适配。在集群调度上，公司的“夸娥”万卡智算集群已实现大规模部署并上线运行，通过公司自研的 MT-Link高速互联技术，“花港”架构支持十万卡以上的超大规模智算集群扩展，并能保持极高的算力利用率（MFU）。通过“端云结合”的解决方案，公司直接赋能具身智能等前沿产业的仿真训练 。

面对快速变化的外部环境，摩尔线程坚持技术与生态双轮驱动战略，凭借全栈自研架构，实现了从底层芯片到万卡级集群的自主全链路闭环；通过MUSA全栈软件生态与硬件的深度协同，解决国产GPU“好用”的生态粘性难题，并积极推动开发者社区发展，目前已汇聚45万开发者；公司深耕本土产业链，在科研、大模型、互联网、云计算等关键领域深度融合，构建起难以替代的竞争壁垒。

公司将坚持长期主义，保持高强度研发投入，保持产品迭代速度，逐步缩小与国际巨头在产品性能与生态规模上的差距。

感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！公司始终坚持全功能GPU技术路线。在2025年12月首届MUSA开发者大会中，公司发布了新一代“花港”架构以及基于该架构的高性能图形渲染“庐山”芯片，未来将为游戏与图形用户提供全新升级体验，该芯片将实现3A游戏渲染提升15倍，AI性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍。具体的产品上线销售时间请以后续官方发布为准。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！2026 年一季度营收7.38 亿元，同比增长155.35%。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！

1、GPU 行业具备高技术壁垒、长周期研发属性，国产替代背景下高研发投入为战略刚需。我们持续督导公司常态化研判技术迭代、商业化落地两类核心风险，通过分阶段里程碑评审、竞品对标、市场需求动态校验，严控研发无效投入，提前预判并缓释研发失败、落地不及预期的相关风险。

2、公司已建立完善的研发投入产出评估体系，按项目分类实行立项评审、过程管控、结题复盘全流程管理，动态优化研发资源分配，避免盲目投入。

3、采取合作研发、技术联合开发模式分摊研发成本与技术风险；合理布局多路线技术储备分散迭代风险；同时完善内部预算管控、项目止损机制。

感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！2025 年末应收账款余额4.34亿元，占总资产的比重为2.83%。2026 年一季度末余额6.38亿元，占总资产的比重为4.12%。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！公司各项费用支出均围绕长期战略规划及日常经营合理安排。2025年度公司研发费用为13.05亿元、销售费用为2.33亿元、管理费用为3.85亿元；2026年一季度，公司继续保持稳健的费用管控，其中研发费用为3.69亿元、销售费用为0.76亿元、管理费用为0.73亿元。相关具体数据请详见公司披露的定期财务报告。感谢您对公司的关注！

关于您提出的几个问题，以下是详细的回答：



1、MUSA上的适配效率：目前主流 AI 框架（如 PyTorch、Megatron、vllm、SGLang、TileLang等）在 MUSA 上的适配效率较高，公司已经完成诸多头部大模型的Day0适配。公司致力于深入优化这些框架，并针对 MUSA 的特点进行一系列深入的性能调优，确保开发者可以高效地在我们的 GPU 架构上进行模型训练和推理，提供了良好的兼容性和运行效率。

2、技术支持和激励政策：为帮助开发者快速迁移到 MUSA 平台，公司提供了一系列技术支持和激励政策，包括但不限于：提供详细的迁移指南、技术文档和示例代码；定期举办技术培训和工作坊，以帮助开发者快速上手。

3、未来的开源计划与社区建设：公司将继续通过开源更多底层工具和算子库来推动生态的繁荣，并通过摩尔学院等平台，加速 MUSA 生态的建设，吸引更多的开发者加入，并建立一个繁荣活跃的开发者社区。我们深信，通过与开发者的紧密合作，以及对主流开源社区的全面支持，我们能够实现技术的突破和生态的蓬勃发展。

尊敬的投资者，您好！该6.6亿元重大合同标的为智算集群，该合同是公司全功能GPU算力卡及夸娥系统级智算方案在超大规模智算基础设施市场斩获的重要成果。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！作为国内率先原生支持FP8的全功能GPU，摩尔线程MTT S5000面向大模型训推场景打造，具备支撑先进精度计算的核心能力。随着大模型进入先进混合精度时代，原生FP8支持正成为衡量AI基础设施能力的重要指标之一。相较于传统BF16、FP16路径，FP8在吞吐效率、显存占用和带宽利用方面具备更优平衡，更适合承接参数规模更大、推理链路更复杂的新一代模型。

最新发布的Deepseek V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精度策略，而当前国内主流 AI 芯片仍普遍以BF16为主。摩尔线程凭借独特的原生FP8支持优势，能够更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计，为模型部署与推理优化提供了坚实的算力底座。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！公司坚持端云智能算力融合创新的规划，布局云端训练集群与端侧推理芯片的架构级协同，推出搭载自研智能端侧SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，旨在面向AI学习与开发者，成为Agentic时代的“智算平台”。此举是为了将Agentic AI技术与本地AI算力深度集成，让端侧大模型流畅运行并灵活调用云侧服务。摩尔线程MTT AIBOOK预装OpenClaw，开机即可使用“龙虾”，真正实现开箱即用，同时预装12个Skill，覆盖智能搜索等常用能力，进一步提升智能体应用体验。以“长江”为代表的SoC广泛赋能边缘智能、具身智能、智能驾驶及低空经济等场景。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好。2025年公司夸娥（KUAE）万卡级智算集群已完成部署并实现上线服务，该产品从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等系列高难度工程壁垒。该集群浮点运算能力达到10 Exa-Flops，在Dense大模型训练中的模型算力利用率（MFU）高达60%，在MoE大模型上达40%，训练线性扩展效率达到95%，并在原生FP8精度下完整复现了顶尖大模型的训练流程，多项关键指标均达到国际主流水平。

公司面向大模型训练与推理需求，持续推进高性能国产GPU、先进互联网络、集群软件栈和算力调度平台的一体化布局，构建支撑十万卡级智能算力集群的自主可控技术底座。未来，公司将围绕高密度部署、高速互联、稳定运维和高效能耗比等关键能力持续迭代，推动十万卡集群从单点产品能力走向体系化、工程化和规模化落地。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好。公司高度重视核心技术积累与知识产权保护。截至2025年12月31日，公司累计专利申请1,854项，其中发明专利1,743项；累计获授权专利646项，其中发明专利590项；此外，公司拥有集成电路布图设计126项及多项软件著作权。上述知识产权广泛覆盖了处理器架构设计、AI应用、驱动软件设计、GPU算力集群等关键技术领域，充分展示了摩尔线程在技术创新上的深厚积累和前瞻布局。此外，摩尔线程还取得了知识产权贯标认证，这一认证属于贯彻国家标准(GB/T29490-2023)的国家级资质认证，是对公司知识产权管理体系科学性、系统性、规范性和专业性的有力证明。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！公司根据市场情况积极进行战略备货。 2025年公司营业收入同比增长243.37%，2026年一季度同比增长155.35%，业务保持快速扩张。为应对下游市场需求的持续增长，结合市场情况，并保障供应链稳定，公司主动增加了原材料采购和战略备货力度。

尊敬的投资者，您好！AI爆发使得市场对于GPU的需求迅速增长。2025年，各家主流厂商大模型快速迭代，AI应用百花齐放，具身智能、自动驾驶等新兴前沿行业飞速发展，使得以GPU为代表的AI芯片市场需求迅速提升。一方面，受制于美国对于高端GPU芯片出口政策，国产AI芯片逐步实现对于国际GPU产品的替代，迎来历史性发展机遇。另一方面，公司全功能GPU具有通用性强、支持全计算精度等特点，对于当前多模态、融合计算场景具有较好的支撑性。MUSA架构具备国际主流GPU生态的兼容性，开发者能以较低成本充分利用当前国际主流生态下代码资源，技术路线与生态兼容性获客户高度认可。此外，基于公司旗舰产品MTT S5000搭建的夸娥万卡级集群已完成部署并实现上线服务，可支撑万亿级参数大模型端到端训练。感谢您的关注！

感谢您的关注。经营性现金流净流出扩大核心可以归结为两个方面：

一是根据市场情况积极进行战略备货。 2025年公司营业收入同比增长243.37%，2026年一季度同比增长155.35%，业务保持快速扩张。为应对下游市场需求的持续增长，结合市场情况，并保障供应链稳定，公司主动增加了原材料采购和战略备货力度。

二是持续保持高强度的研发投入。 2025年公司研发费用为13.05亿元，占营业收入的比例为86.68%；2026年一季度研发投入为3.69亿元，同比增长约50%，继续保持较高强度。作为一家处于快速成长期的GPU设计企业，高强度的研发投入是构筑技术壁垒、保持产品竞争力的必要投入，短期内也会对经营性现金流形成一定压力。

上述两方面因素均与公司当前的发展阶段和经营策略相匹配，能够有效支撑业务扩张和持续研发投入。后续公司将在保持战略备货和研发强度的同时，持续优化营运资金管理，改善现金流状况。

尊敬的投资者，您好！公司的旗舰产品在核心硬件指标上已接近甚至在部分维度上达到了国际同代系产品的先进水平。以MTT S5000为例，其单卡稠密AI算力最高可达1000 TFLOPS，配备80GB大容量显存，显存带宽达1.6TB/s，卡间互联带宽高达约800GB/s，并且是国内极少数原生支持从FP8到FP64全计算精度的国产GPU。

公司产品的独特优势主要体现在： 第一，独树一帜的“全功能”属性。与市场上常见的专职AI加速卡不同，摩尔线程坚持全功能GPU路线，单芯片同时支持AI训推、图形渲染（国内率先发布支持DirectX 12）、物理仿真与科学计算，覆盖“云-边-端”全场景，产品通用性强。 第二，卓越的系统级集群表现。在超大规模智算中心时代，集群能力重于单卡性能。基于MTT S5000构建的“夸娥”万卡级集群浮点运算达10 Exa-Flops，Dense大模型训练算力利用率（MFU）达60%，有效训练时间占比超90%，线性扩展效率高达95%，集群整体表现比肩国际先进水平。 第三，低成本迁移的生态底座。依托自主研发的MUSA统一架构，产品不仅原生适配PyTorch、vLLM、SGLang、TileLang等主流框架，且对CUDA具备优良的兼容性。开发者借助MUSIFY工具可实现较低成本的应用迁移，大幅缩短了客户的部署周期。 摩尔线程GPU相关产品优势不仅在于单卡的硬件指标，更在于“全功能、大集群、好生态”的软硬一体化综合实力。感谢您的关注！

尊敬的投资者，您好！MUSA 架构是公司自主研发的融合 GPU 硬件和软件的全功能 GPU 计算加速统一系统架构，公司提供了完备的MUSA SDK及全方位支持体系。同时通过摩尔学院等平台、专项技术团队为开发者提供详尽的迁移指南与咨询服务移。MUSA 架构具备与国际主流 GPU 生态的良好兼容性，使得开发者能够以较低成本充分利用目前国际主流生态下的代码资源。

公司高度重视开发者生态建设，携手产业伙伴共筑繁荣AI生态。2025年12月，首届MUSA开发者大会成功举办，吸引海内外数千名产学研专业人士与开发者参与。自成立以来，公司持续打造友好易用的开发环境，以摩尔学院为平台，构建产教融合的开发者成长体系，目前已汇聚超过45万名开发者与学习者，并通过“国产计算生态与AI教育共建行动”，将前沿技术与产业实践引入全国逾200所高校。感谢您对公司的关注。

尊敬的投资者，您好！全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，密度提升50%，效能提升10倍。未来将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。“华山”专注AI训推一体与超大规模智能计算。集成新一代异步编程与全精度张量计算单元，支持从FP4至FP64的全精度计算，为万卡级及以上大规模智算集群提供稳定高效的算力支撑，是构建下一代“AI工厂”的坚实底座。“庐山”专攻高性能图形渲染。性能实现全面跨越：几何处理性能提升16倍，AI计算性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量。集成AI生成式渲染、UNITE渲染架构及全新硬件光追引擎，为3A游戏、高端图形创作提供强大算力支持。感谢您对公司的关注！

尊敬的投资者，您好！MTT S5000是公司旗舰级AI训推一体智算卡，面向大模型训练、推理及高性能计算等场景设计，单卡稠密AI算力最高可达1000 TFLOPS，具备全精度、全功能通用计算能力。公司凭借MUSA架构卓越的生态兼容性和广泛的算子库，MTT S5000已高效完成对DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等SOTA大模型的Day-0适配。

基于MTT S5000搭建的夸娥万卡级集群已完成部署并实现上线服务，集群浮点运算能力达10 Exa-Flops，Dense大模型训练算力利用率（MFU）达60%，MoE大模型训练算力利用率达40%，有效训练时间占比超过 90%，训练线性扩展效率达95%，多项核心指标达到国际主流水平，可有效支撑超大规模智算集群等新型基础设施建设，助力产业级“AI工厂”加快落地。

面向未来更大规模的智能计算需求，公司的十万卡级GPU集群相关技术在超大规模并行训练、跨节点高速互联、异构资源调度、分布式存储优化、系统稳定性保障、故障检测及弹性恢复等方面取得阶段性进展；同时，围绕大型推理系统，公司在推理解耦、KV Cache管理、批处理调度、低时延服务编排等关键能力方向持续完善技术布局，支撑超大参数模型的高效率训练与大规模在线推理服务。基于公司既有研发成果及行业前沿技术积累，公司正持续完善从芯片、超节点、智算集群到训练与推理系统平台的全栈能力体系，为下一代智能计算基础设施建设和行业应用落地提供有力支撑。感谢您对公司的关注。

尊敬的投资者，您好！公司产品业务包括云端产品、边缘与终端产品。2025年度公司营业收入主要来自于云端产品线。得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司产品竞争优势进一步扩大。公司市场关注度与认可度持续提升，公司将持续优化产品结构，满足多场景算力需求。感谢您对公司的关注。

尊敬的投资者，您好。公司坚持长期主义理念，持续保持高强度的研发投入。目前公司仍处于核心技术和高性能产品的攻坚期，2025年度公司研发投入达13.05亿元，研发投入占营业收入的比重高达86.68%。这充分彰显了公司对突破核心技术、构建自主可控算力底座的坚定承诺。感谢您对公司的关注。